IoT-Imewasha AI Dry Cooler kwa Vituo vya Data vya Hyperscale
Katika mitambo mikubwa ya - ya umeme, ambapo kudumisha halijoto bora zaidi kwa kifaa muhimu ni muhimu, kibaridi kavu kilichoundwa kwa mahitaji ya juu ya - huonekana wazi. Uwezo wake wa kushughulikia mabadiliko ya joto ya juu, kufikia hadi 100 kW/m², huifanya kuwa nyenzo muhimu katika vifaa vya kuzalisha umeme. Uzito wa juu - ulio na kibadilisha joto cha mirija -, chenye mapezi 12 kwa kila inchi, hufikia mgawo wa kuvutia wa uhamishaji joto wa 800 W/m²K, na hivyo kuhakikisha upunguzaji wa joto kwa ufanisi.
Kibaridi hiki kikavu hufanya kazi kwenye mfumo wa kimiminika - uliopozwa, uliofungwa - na maji yaliyotenganishwa. Katika mitambo ya nguvu, muundo huu hupunguza hatari za upitishaji umeme, kulinda vipengele na mifumo nyeti ya umeme. Hupunguza kipozaji kwa ufanisi, na kupunguza halijoto yake kutoka digrii 25 hadi digrii 15 , ambayo ni muhimu kwa utendakazi thabiti wa vifaa mbalimbali vya nguvu vya juu -, sawa na jinsi inavyoauni safu za GPU na nguzo za CPU katika mazingira ya HPC.
Usanidi usio na kipimo wa feni unatoa kushindwa - utendakazi salama, kuzuia kuzima kusikotarajiwa ambako kunaweza kutatiza uzalishaji wa nishati. Zaidi ya hayo, uzio wa akustisk hupunguza kelele hadi 55 dB(A), na kuunda mazingira mazuri zaidi ya kufanya kazi kwa waendeshaji wa mimea. Imeundwa kwa ajili ya mitambo mikubwa ya - ya umeme, kibaridi hiki kavu kina jukumu muhimu katika kudumisha kutegemewa na ufanisi wa michakato ya kuzalisha nishati -, kama vile umuhimu wake katika mafunzo ya AI na uigaji wa kisayansi ndani ya makundi ya HPC.
Iliyoundwa kwa ajili ya kompyuta ya wingu ya kiwango cha juu zaidi, IoT hii-iliyounganishwa ya AI Dry Cooler inachanganya matengenezo ya ubashiri na{1}}uboreshaji wa utendaji wa wakati halisi. Inaauni utendakazi wa 24/7 katika vituo vya data, nguzo za HPC, na-viwanda vikubwa vya kuzalisha umeme, vinavyoshughulikia mtiririko wa joto hadi 100 kW/m² huku vikidumisha PUE <1.15.
Vipimo vya Msingi
|
Kigezo |
Maelezo |
|
Ushughulikiaji wa Flux ya joto |
100 kW/m² (inafaa kwa-racks za seva zenye msongamano wa juu) |
|
Muundo wa-Umekamilika |
Mapezi 12 kwa kila inchi, 800 W/m²·K mgawo wa kuhamisha joto |
|
Kiwango cha Kupoeza |
Maji yaliyogainishwa (-ubarishaji wa kimiminika uliofungwa kwenye kitanzi) |
|
Kiwango cha Joto |
Kiingilio: digrii 25 → Toleo: digrii 15 (usahihi wa digrii ± 0.5) |
|
Ushirikiano wa IoT |
Muunganisho wa 4G/LTE, dashibodi ya uchanganuzi wa AI |
|
Kiwango cha Kelele |
55 dB(A) (uzio wa akustisk umejumuishwa) |
Maelezo ya Kiufundi
Uwezo wa IoT na AI
◆ Matengenezo ya Kutabiri: Kanuni za AI huchanganua-data ya wakati halisi (kasi ya feni, tofauti za halijoto, mtetemo) ili kutabiri kushindwa saa 72 mapema.
◆ Hifadhi ya data ya kihistoria huwezesha uchanganuzi wa mienendo kwa upangaji makini wa matengenezo.
◆ Ufuatiliaji wa Mbali: Programu ya simu ya mkononi inaruhusu ufuatiliaji-wa wakati halisi wa PUE, viwango vya mtiririko wa vipozaji na matumizi ya nishati. Arifa huanzisha kiotomatiki kwa hitilafu (kwa mfano, vichujio vilivyoziba, kushindwa kwa feni).
Utendaji wa Kupoa
◆ -Mabadilishano ya Joto Msongamano wa Juu: Mapezi 12 kwa kila inchi huongeza eneo la uso huku ikipunguza upinzani wa mtiririko wa hewa. Muundo huu unaauni upunguzaji wa joto kwa rafu za seva 500+ katika kitengo kimoja.
◆ Mfumo wa Mashabiki Usiohitajika: N+1 usanidi wa feni huhakikisha utendakazi endelevu wakati wa matengenezo. Kila feni ni moto-inaweza kubadilishwa, na kuchukua nafasi<15 minutes.
Ufanisi wa Nishati
◆ Vigeugeu-Vipeperushi vya Kasi: Motors za EC hurekebisha kasi kulingana na AI-utabiri wa upakiaji unaoendeshwa na AI, na hivyo kupunguza matumizi ya nishati kwa 35% ikilinganishwa na-miundo ya kasi isiyobadilika.
◆ Akiba ya nishati ya kila mwaka: $8,000+ kwa kila kitengo (kwa $0.12/kWh).
◆ Kitanzi cha Maji Kilichotenganishwa: Hupunguza hatari za upitishaji umeme, bora kwa kupoeza-vijenzi vya voltage ya juu katika mitambo ya kuzalisha umeme na makundi ya HPC GPU.
Matukio ya Maombi
◆ Vituo vya Data vya Hyperscale: Poza 10,000+ seva katika vifaa vya kompyuta ya wingu, kudumisha halijoto bora zaidi kwa shughuli za mizani ya AWS/Azure-.
◆ Vifaa vya Mafunzo ya HPC & AI: Inaauni upoaji wa safu za GPU katika maabara za utafiti za AI (km, vikundi vya NVIDIA A100), kuzuia msongamano wa joto wakati wa mafunzo ya kina.
◆ Mitambo-Mikubwa ya Nishati: Hupoza transfoma na jenereta, kuhakikisha utendakazi thabiti katika vituo vya mafuta, nyuklia na nishati mbadala.
Masharti ya Biashara
◆ Chapa na Uthibitishaji: [CoolSmart™], CE, ISO 9001, UL Imeorodheshwa
◆ MOQ: kitengo 1 (kinaweza kujadiliwa kwa maagizo ya wingi)
◆ Bei:
Vizio 1-4: $25,000-$28,000/kitengo
Vizio 5-10: $22,000-$25,000/kitengo
Malipo: T/T (30% ya amana), L/C unapoonekana
Muda wa Kuongoza: siku 15-20 (zilizoboreshwa), siku 7 (miundo ya kawaida)
Ufungaji: Masanduku ya mbao yaliyoidhinishwa na ISPM 15 (2200×1800×2000mm)
Faida za Bidhaa
◆ AI-Ufanisi Unaoendeshwa: Hupunguza muda usiopangwa kwa 90% kupitia matengenezo ya ubashiri, kwa kuzingatia viwango vya Kiwango cha III/IV vya Taasisi ya Uptime.
◆ Uwiano wa Msimu: Vipimo vinaweza kusawazishwa ili kushughulikia hadi mizigo ya joto ya 10MW, bora kwa upanuzi wa kituo cha data.
◆ Gharama ya Jumla ya Umiliki ya Chini: 20% ya gharama ya chini ya matengenezo dhidi ya vipozezi vya kawaida, na udhamini wa miaka 10 kwa vibadilisha joto.
◆ Uzingatiaji wa Mazingira: Hukutana na Maagizo ya ErP ya EU kwa ufanisi wa nishati na RoHS kwa vizuizi vya dutu hatari.
Moto Moto: kituo cha data cha baridi kavu, kituo cha data cha China watengenezaji wa vipozeo kavu, wasambazaji, kiwanda
